存储与自动化运维 让数据有处可去，让操作一键完成 一、存储基础概念 1.1 问题：数据放在哪里？怎么放？放多快？ 想象你经营一家快递公司，每天要处理上万件包裹。你需要考虑：仓库在哪（DAS/NAS/SAN）、用什么运输方式、每秒钟能处理多少件（IOPS）、每天能处理多少吨（吞吐量）、每件包裹从入库到
Kubernetes部署与核心 —— 容器编排的"交响乐指挥家" 一、为什么需要Kubernetes？——从"管理10个集装箱"到"管理10000个" 问题场景 学校的信息技术社团开发了一套校园服务系统，包括选课系统、成绩查询、社团管理、在线考试等8个微服务。最初每个服务跑一个容器，用 docker
KVM虚拟化与高可用集群 让一台物理机变成十台，让十台服务器像一台一样可靠 一、虚拟化概述 1.1 问题：一台服务器只跑一个应用，太浪费了吧？ 想象你有一栋10层的写字楼，但每层只允许一家公司入驻——那租金得收多贵才能回本？虚拟化就是把每层隔成多个小办公室，让多家公司共用一栋楼，既节省成本又方便管理
Docker网络与数据 —— 让容器互联互通、数据永不丢失 一、容器网络：让"集装箱"们互相通信 问题场景 小明用Docker分别运行了一个Nginx容器和一个PHP-FPM容器，但Nginx怎么也连不上PHP——它们明明是跑在同一台服务器上的，为什么不能通信？ 根因：Docker默认给每个容器分配
Docker容器基础 —— 把应用装进"集装箱" 一、为什么需要容器？——从"搬家噩梦"说起 问题场景 小明在服务器配好了一套Web开发环境（Python 3.11 + Flask + MySQL 8.0），兴冲冲地把代码拷到家里的电脑上——结果折腾了整整一个下午，要么是Python版本不对，要么是
瑞克
Published on 2026-07-16
